PENGENALAN SPSS FOR WINDOW DAN MEMBANGUN DATA

I.TUJUAN

Pada pertemuan pertama ini diharapkan mahasiswa dapat,

         1.Mengenal lingkungan SPSS for window

2.Mengenal menu-menu dasar yang ada dalam SPSS

3.Dapat membuat desain variable

4.Dapat memasukkan data

5.Dapat melihat hasil pada SPSS

Agar mahasiswa mampu memasukkan data dan melakukan penyuntingan dalam mendesain vareabel dan pembangunan data. Dan pada akhirnya diharap agar mahasiswa mempu mentransformasikan (memodifikasi atau mengubah ) data.

II.Teori singkat

Mengenal SPSS For window

SPSS (Statistical Product and Servis Solution) merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan perhitungan statistic dengan menggunakan computer. Kelebihan dari program ini adalah dapat melakukan penghitungan statistik dari yang sederhana hingga rumit sekalipun.

Tugas yang harus dilakukan pengguna adalah merancang dan mendesain variable yang akan dianalisis, memasukkan data, dan melekukan perhitungan dengan menggunakan tahapan yang ada pada menu yang tersedia. Setelah perhitungan selesai, tugas pengguna adalah menafsirkan angka-angka yang telah dihasilkan oleh SPSS. Proses penafsiran inilah yang jauh lebih penting dari sekedar memasukkan angka dan melakukan penghitungan.dalam melakukan penafsiran pengguna harus dibekali dengan pengertian menganai statistik dan metologi penelitian.

III.PEMBAHASAN

A. Mendesain Variabel dan membangun data

Saat member nama variable sebaiknya singkat dan jelas,misalnya “nama”, “gender”, “kerja”, “didik” dan lain-lain. Selanjutnya menyusun variable di tab sheet yang ada di bagian kiri bawah. Untuk mengisikan desain variabel dalam SPSS data editor dapat dilakukan dengan cara berikut:

1.Bukalah lembaran baru dengan cara klik menu File; New; Data

2.Buat variabel pada sheet Variabel View dengan mangklik tab sheet Variabel View pada bagian kiri      bawah

3.Masukkan nama-nama variabel pada kolom name. misalnya: nama, gender, kerja, didik dan hasil.

4.Pada kolom pertama (Nama)

                Name : ketik Nama

                Type   : pilih type string-OK

                Width : masukkan angka untuk menuliskan panjang pendek variabel. Misal:8

                Label  : ketik Nama Responden (boleh dikosongkan)

 

5.Baris kedua (Gender)

                Name : ketik Gender

                Type   : pilih type numeric

                Width : masukkan angka untuk menuliskan panjang pendek variabel. Misal:1

                Label  : ketik Gender responden (boleh dikosongkan)

                Value    : klik kotak kecil sehingga tampak kotak dialog. Isi kotak value dengan 1 dan isi value label dengan laki-laki. Artinya angka 1 untuk mewakili gender laki-laki. Tekan tombol add. Ulangi untuk mengisi value perempuan dengan mangisi kotak value dengan 2 dan value label dengan perempuan. Kamudian tekan tombol add lalu OK.

 Dengan cara yang hampir sama lakukan pada variabel Kerja dan Didik

 Untuk kerja value labelnya adalah: 1=swasta, 2=PNS, 3=Pedagang

 Dan value label untuk Didik adalah:1= SMA, 2= D3, 3=S1

6.Baris kelima (Hasil)

   Name : ketik Hasil

   Type   : pilih type numeric

   Width : masukkan angka untuk menuliskan panjang pendek variabel. Misal:8

   Decimal: pilihan decimal untuk menuliskan jumlah decimal dibelakang koma, misal:0

   Label  : ketik Penghasilan Responden (boleh dikosongkan)

   Value : none

7.Selanjutnya mengisi data, yaitu Data View dengan memposisikan (klik) sheet pada bagian sheet Data View (kiri bawah). Isikan data dari reponden pertama dan sampai seterusnya.

8.Untuk menampilkan output, pilih Menu Anelyze ; Reports ;  Case Summerize

9.Simpan data dengan nama Lat1_Mod1

B.Mamodifikasi data (transform)

Case Processing Summarya
	Cases
	Included		Excluded		Total
	N	Percent	N	Percent	N	Percent
responden	13	100.0%	0	.0%	13	100.0%
jenis kelamin	13	100.0%	0	.0%	13	100.0%
pekerjaan	13	100.0%	0	.0%	13	100.0%
pendidikan	13	100.0%	0	.0%	13	100.0%
penghasilan	13	100%	0	0%	13	100.0%
a. Limited to first 100 cases.

Case Summariesa
		responden	jenis kelamin	pekerjaan	pendidikan	penghasilan
1		Doni	laki-laki	swasta	D3	1500000
2		Andi	laki-laki	Pedagang	S1	2000000
3		Sisil	perempuan	PNS	SMA	750000
4		Qori	perempuan	Pedagang	SMA	800000
5		Aji	laki-laki	PNS	D3	1250000
6		Cici	perempuan	swasta	S1	2500000
7		Arum	perempuan	PNS	SMA	800000
8		Mayang	perempuan	PNS	SMA	900000
9		Andi	laki-laki	Pedagang	D3	1300000
10		Umi	perempuan	Pedagang	D3	1500000
11		Nani	perempuan	PNS	S1	2300000
12		Arum	perempuan	PNS	S1	2000000
13		Mayang	perempuan	Pedagang	SMA	.
Total	N	13	13	13	13	12
a. Limited to first 100 cases.